• 授课方式: 线下教学 + 腾讯会议（详见课程微信群、Canvas 公告）
  • 授课地点: 上海交通大学闵行校区电院群楼 4 号楼 311 机房
  • 课程时间: 星期二下午 第七节 - 第十节（14 时 - 17 时 40 分）
  • 教学平台: SJTU Canvas、Deepnote Jupyter Notebook

课程简介

《人工智能算法实践》课程将探索生成式人工智能这一前沿领域，通过“做中学”的方式，帮助学生全面理解最前沿AI技术的理论基础和实际应用。课程内容涵盖了广泛的主题，包括核心 AI 原理、行业最佳实践以及 AI 系统在实际场景中的部署。课程的最终项目要求学生将所学技能应用于研究课题或实际应用中，不仅挑战学生解决特定问题，还允许他们探索专业领域，展示他们开发创新和有效 AI 解决方案的能力。

培养目标

  • 理解并掌握人工智能算法的基础理论和关键技术；
  • 熟练编写与调试人工智能算法代码，了解算法在各种实际场景中的应用；
  • 独立完成一个结合人工智能算法设计与实践的项目，运用所学解决现实问题。

通过代码实践和项目开发，学生将具备运用人工智能算法进行实际问题解决的能力，为后续的深入学习打下坚实的基础。

考核方式

  • 60%: 共有四次平时作业，需独立完成并在规定时间内提交至 Canvas
    • 每次平时作业占总成绩的15%
  • 40%: 三人合作完成课程大作业，以小组为单位在 Canvas 提交项目报告
    • 截止日期: 6/23/2026

学术诚信

道德操守是工程领域的基石。诚信行事不仅是责任所在，更是实现学习成效最大化的必由之路。作弊本质上是欺诈且反社会的行为，本课程绝不容忍。任何违规行为将导致相关部分计为负分（不设下限），并移交学生行为中心处理。

严禁将任何课程材料（包括题目、参考答案或您的个人解答）上传至任何公开可访问的网站。所有内容讨论请限于微信或Canvas平台。唯一例外是与作业中明确署名的合作者进行交流。使用往学期答案、抄袭他人解答或分享个人答案均属违规。此外，学生须立即向课程团队举报任何涉嫌作弊或未经授权的交流行为。知情不报者将被视为共谋，同样构成学术不端。作弊行为损害全体成员的学术诚信，工程伦理要求我们共同抵制不当行为。

我们鼓励作业讨论，但应限于高层次思路探讨。代码编写须独立完成，严禁讨论具体解决方案或共享代码。可参考书籍与在线资源，但必须注明所有来源且不得直接复制。请致谢所有在作业中为您提供实质性帮助或重要思路的人员。