• 授课方式: 线下教学（腾讯会议信息详见课程微信群、Canvas 公告）
  • 课程时间: 星期四下午（9 月 15 日 - 12 月 31 日）
    • 第七节：14 时 00 分 - 14 时 45 分
    • 第八节：14 时 55 分 - 15 时 40 分
    • 第九节：16 时 00 分 - 16 时 45 分
    • 第十节：16 时 55 分 - 17 时 40 分

课程简介

《人工智能算法实践》课程将探索生成式人工智能这一动态领域，通过“做中学”的方式，强调现代AI方法论，旨在帮助学生全面理解最前沿AI技术的理论基础和实际应用。课程内容涵盖了广泛的主题，包括核心 AI 原理、行业最佳实践以及 AI 系统在实际场景中的部署。课程的最终项目要求学生将所学技能应用于研究课题或实际应用中。这个项目不仅挑战学生解决特定问题，还允许他们探索专业领域，展示他们开发创新和有效 AI 解决方案的能力。

培养目标

  • 理解并掌握人工智能算法的基础理论和关键技术；
  • 熟练编写与调试人工智能算法代码，了解算法在各种实际场景中的应用；
  • 独立完成一个结合人工智能算法设计与实践的项目，运用所学解决现实问题。

通过代码实践和项目开发，学生将具备运用人工智能算法进行实际问题解决的能力，为后续的深入学习打下坚实的基础。

考核方式

  • 60%: 共有四次平时作业，需独立完成并在规定时间内提交
    • 每次平时作业占总成绩的15%
  • 40%: 三人合作完成课程大作业，以小组为单位提交项目报告
    • 截止日期: 1/1/2026